По материалам Business Matters (bmmagazine.co.uk), репортажей The Next Web и BBC, а также демонстрации Figure AI (май 2026)
Британская Sharp Group поставила на свой завод по переработке мусора в восточном Лондоне человекоподобного робота по имени Alpha. История почти идеальна для заголовка «Роботы заменяют людей»: травматизм в отрасли на 45% выше среднего, смертность кратно выше национальной, текучка — 40% в год. Работа грязная, опасная, людей не удержать. Робот же, как формулирует директор фирмы Челси Шарп: «остаётся на месте, работает круглосуточно, не просит отпуск и не уходит на больничный».
Всё это правда. Но, на мой взгляд, самый интересный вопрос здесь не про людей и не про мораль автоматизации. Он про форму.
Alpha — это тело китайской RealMan Robotics, адаптированное под переработку британским стартапом TeknTrash Robotics. И ставка именно на гуманоидную форму в этой отрасли необычна. Главный аргумент за неё честный и приземлённый: основатель TeknTrash Эл Коста говорит, что человекоподобная форма позволяет роботу встроиться в существующую планировку завода, не перестраивая его под себя. То есть гуманоида здесь покупают не за скорость, а за совместимость со старым цехом, спроектированным под людей.
И вот тут начинается настоящая история, потому что по скорости гуманоид — далеко не очевидный выбор.
Альтернативу — специализированные сортировочные системы, заточенные под одну задачу, — уже годами развивают американские AMP (Колорадо) и Glacier (Калифорния), причём системы AMP превосходят скорость человека в 8–10 раз.
А что показывают сами гуманоиды на пике формы? В мае компания Figure AI устроила публичный марафон: робот F.03 против человека на сортировке посылок (склад, а не мусор — условия мягче). Результат честный и отрезвляющий: человек всё равно выиграл — 12 924 посылки против 12 732, при 2,79 секунды на штуку у человека и 2,83 у робота. То есть один из лучших гуманоидов мира, за которым стоят миллиарды от Microsoft, Nvidia и OpenAI, после всего хайпа едва вышел на паритет с человеком — и то на причёсанном складском потоке, а не на хаотичном конвейере с обувью, бетоном и старыми кассетами.
Сам марафон Figure при этом впечатляет по другому параметру — выносливости: флот роботов отработал около 200 часов без аппаратных сбоев, обработав почти 250 000 посылок. Но это про надёжность, а не про скорость — а нас здесь интересует именно скорость.
Сложим картину (аккуратно, это три разные задачи и среды, не прямое сравнение): специализированная автоматизация уже в разы быстрее человека; один из лучших гуманоидов — примерно на уровне человека; а Alpha на грязном потоке вторсырья пока только обучается, и публичных цифр скорости у него нет.
Отсюда мой вывод. Ставка Sharp на гуманоида — это не ставка на производительность. Это ставка на то, что проще один раз воткнуть человекоподобную машину в старый цех, чем перестраивать завод под специализированную линию. Возможно, для семейной фирмы с одним заводом это и рационально. Но как индустриальный тренд гуманоид на сортировке вынужден будет ответить на неудобный вопрос: зачем платить за универсальную человекоподобную форму там, где заточенная под задачу машина уже работает быстрее и дешевле?
Самое интересное здесь не то, что робот вышел на мусорный конвейер, а то, что он вышел туда в форме, которую, возможно, выбрали по ошибке.